Ar-Ge

Ürün ve servislerimizin tamamı yıllardır devam eden araştırma ve geliştirme faaliyetlerimizin sonucunda üretilmiştir. Uzun yıllar endüstrideki ar-ge faaliyetlermizin verdiği tecrübeyle, endüstriyel ihtiyaçlara hızlı çözümler getiriyoruz.

Ar-Ge yaklaşımımız; inisiyatifi sağlayan, girişimci, yenilikçi, çözüm odaklı, projelerde sorumlu olan, agresif ve proaktiflik olarak özetlenebilir.

Ar-Ge faaliyetlerimiz:

1. Güncel endüstri ve teknoloji takibi
2. Müşteri projeleri
3. Ar-Ge işbirliği projeleri
4. Şirket içi stratejik projeler

Teknolojik Bilgi ve Deneyim

  • Veri toplama, uzak veri toplama
  • Makina otomasyonu ve kontrol
  • Makina – ekipman – yazılım entegrasyonu
  • Otomasyon, PLC, SCADA, DSC, OPC sunucular
  • İzlenebilirlik, telemetri, iş akış sistemleri
  • Veri madenciliği – veri depolama – veri işleme
  • Yapay sinir ağları ve özel algoritmalar
  • Matematiksel modelleme ve simulasyon
  • Veritabanı tasarım ve mimarisi
  • Endüstriyel barkod ve RFID uygulamaları

Üretim Sistemleri Deneyimi

  • Üretim Uygulama Sistemleri (MES)
  • Malzeme İhtiyaç Planlaması (MRP)
  • Ana Üretim Çizelgeleme (MPS)
  • Üretim ERP, Proses içi (WIP) Stok Yönetimi
  • Kalite Kontrol, Proses Kontrol, İPK
  • Malzeme Analizi
  • Mühendislik Yönetimi
  • Kanban, Yalın Üretim
  • KPI Sistemleri, Verimlilik İzleme
  • EDI Sitemleri

Özel Algoritma ve Veri Mimarileri

Gelişmiş algoritma ve veri mimarisi tasarımı gerektiren özel projeler ilgi alanımızdadır. Gerçek hayatta kullanılan birkaç gelişmiş projemiz mevcuttur.

Örnek-1 (Üretim Optimizasyonu): Vardiyada 1 x 10500 civarında durumun söz konusu olduğu bir üretim ortamında kararlar %97 doğrulukla alınabilmektedir. Bu sistemin kullanılmaması durumunda aynı üretim operasyonu deneyimli çalışanlarla, %50 doğrulukla, +%35 makina ve +%40 işgücü ile gerçekleştirilmektedir.

Normal teknikler ve bilgisayarlarla, hatta grid teknolojisiyle problemin kısa zamanda çözümü çok zor, nerdeyse imkansızdır. Üstelik problem her 8 saatte bir tekrar oluşmaktadır. Bu endüstriyel problem yapay sinir ağları (öğrenen, kendi kendine gelişen, insan beyni gibi çalışan) tekniğiyle normal bir PC ile 3 dakikada çözülebilmektedir. Algoritmamızın %60 verimlilikten %95’e çıkması yaklaşık 2-5 ay sürmüştür.

Örnek-2 (Üretim İzlenebilirlik Sistemi): Yıllık ~1.500.000 adetlik üretimde, makinalar sürekli gigabyte’lar seviyesinde veri oluşturmaktadır. Birkaç yıl öncesinin verisine anlık ulaşmak gerekmektedir. Endüstride benzer fakat farklı pekçok konu vardır. Bu projemiz 2-3 haftada özel geliştirilen veri iletişimi ve veritabanı mimarisiyle çözümlendi.